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来源：CVPR2016

本文适用于极度拥挤的情况，属于群组跟踪

创新点：（显微切片-->人）

本文提出了一种新的群组方法来探索目标群体的信息，并且用到了组内相关信息以进行关联和跟踪。尤其是，组内关联通过非刚性的2D ThinPlate变换来进行建模。一系列的组收缩（group shrinking），组成长（group growing）和组合并（group merging）的操作用于完成每个组的精细化组成。将所提及的方法用于追踪视频中拥挤的人群（with poor inter-frame continuity）。

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